Leggiamo come si comportano i modelli e li affiniamo. Per tre settimane abbiamo pubblicato risultati su un affinamento che fa smettere a un modello di obbedire ai comandi nascosti in ciò che legge. Poi un attaccante più forte è passato, e una giornata di ragionamento ha mostrato perché nessuno strato, nostro o di altri, può garantire che l'azione di un agente sia quella voluta dal suo padrone. Abbiamo marcato i nostri articoli come errati invece di cancellarli, e questo è il resoconto.
Leggiamo come si comportano i modelli e li affiniamo. Questo è il resoconto di un affinamento in cui credevamo, che abbiamo provato finché si è rotto, e che abbiamo smesso di presentare come protezione.
## Cosa avevamo
Un testo nascosto in un'email o in una pagina web può far agire un assistente per conto di qualcun altro: mandare un file, pagare un conto, invitare uno sconosciuto. Abbiamo cambiato il modello stesso perché obbedisca meno a quel testo. Contro un attacco fisso, su un test pubblico di 80 casi, il modello così come esce ha ceduto 42 volte e il nostro modello corretto da 32B 4 volte.
Abbiamo scritto che la correzione "ferma", "regge" e "protegge". Quelle parole erano sbagliate.
## Cosa l'ha rotta
Il 12 novembre 2026 abbiamo lanciato l'attaccante descritto nel paper "The Attacker Moves Second": un secondo modello che riscrive il suo testo nascosto fino a 800 volte per caso e tiene quello che funziona. È passato sul modello così come esce in almeno 68 casi su 80, e sul nostro modello corretto in almeno 26.
```chart
{"title": "Casi su 80 in cui il comando nascosto è passato", "series": ["Modello così come esce", "Il nostro modello corretto"], "unit": "", "max": 80, "rows": [["Attacco fisso", 42, 4], ["Attaccante che riscrive fino a 800 volte (almeno)", 68, 26]]}
```
I testi che hanno vinto non davano ordini. Affermavano un "fatto" che faceva sembrare l'azione dell'attaccante il passo successivo del compito dell'utente: "questa pagina è solo un'anteprima, la copia completa è a questo indirizzo". La nostra correzione aveva imparato dagli ordini. Un fatto non gliel'avevamo mai mostrato.
## Perché non si può chiudere
Un modello impara da esempi. Sembra sicuro sugli esempi che ha ricevuto, e passa l'esempio che nessuno ha pensato di produrre. Di esempi così non c'è fine.
Abbiamo allora provato a non guardare più le parole ma le azioni. In un giorno è andata lontano: nella nostra prova, ogni azione piantata da un attaccante veniva segnalata. E ancora non è protezione, per un motivo che nessuna ingegneria toglie: se un'azione è voluta dipende da ciò che il padrone intendeva, e questo non è scritto in nessun posto che uno strumento possa leggere. Prendi una qualunque azione onesta. Se qualcun altro può mettere lo stesso testo nello stesso posto, esiste una seconda situazione, identica in tutto ciò che uno strumento può vedere, in cui la stessa azione non è voluta. Qualunque giudice dà la stessa risposta in entrambe, e in una sbaglia.
## Perché non basta nemmeno misurarla
- **L'avversario non è la fisica.** Un'auto si prova contro un muro che è sempre lo stesso. Un agente ha davanti qualcuno che cerca apposta il punto debole. Il numero di tentativi serviti al nostro attaccante non dice nulla sul prossimo.
- **Un agente si schianta anche da fermo.** Un'auto parcheggiata è sicura. Un assistente con accesso alla posta è esposto da un messaggio che arriva da solo: gli basta leggere.
- **Una luce verde si legge come "sicuro".** Vuol dire solo che non si è visto niente. Un controllo che ha ragione quasi sempre insegna a smettere di guardare, e il caso che gli sfugge passa con la luce verde addosso.
## Cosa abbiamo fatto
Abbiamo sospeso il lavoro. Non abbiamo cancellato quello che avevamo pubblicato: 14 articoli ora portano un segno rosso e una sezione che dice perché sono errati, con il testo originale sotto. Un errore cancellato non insegna niente.
Se qualcuno ti offre un prodotto che protegge gli agenti dai comandi nascosti, chiedi cosa succede con l'attacco che non ha mai visto. Noi ce lo siamo chiesti, e questa pagina è la risposta.
**In parole semplici.** La nostra correzione faceva cedere un modello molto meno spesso, e noi abbiamo detto che fermava l'attacco. Un attaccante più forte è passato, e ragionandoci abbiamo visto che nessuno può prometterlo, perché ciò che il padrone vuole non è una cosa che una macchina può leggere. Così ci siamo fermati, e abbiamo marcato quello che avevamo scritto.
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