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Una piattaforma: leggi il modello, poi affinalo
Sette modi per leggere come si comporta un'AI, e uno per cambiarla. Ognuno traduce il comportamento in numeri mappati alla letteratura scientifica, dal solo output del modello; l'ultimo corregge il modello stesso.
01 · Uno-a-uno
Leggere una conversazione uno-a-uno
Vedi come si comporta la tua AI risposta dopo risposta con una persona: adula, cede sotto pressione, inventa fatti, o tiene il punto, e la persona che ha davanti è in difficoltà?
Come funziona
- Invia ogni turno di una conversazione, il messaggio della persona e la risposta del modello, via API, MCP o dashboard.
- Ogni risposta riceve una lettura della sua postura: tiene il punto, dà ragione troppo in fretta, cede, inventa, spinge.
- Un allarme scatta sul turno in cui il modello cede, o in cui lo scambio diventa rischioso per la persona.
Per chi è
Team che gestiscono un chatbot o un assistente che parla con clienti, studenti o cittadini.
02 · Squadre di agenti
Osservare una squadra di agenti AI
Quando più agenti lavorano insieme, il comportamento sbagliato di uno si propaga agli altri. Mappiamo la squadra come un grafo e mostriamo il contagio e l'anello più debole.
Come funziona
- Invia i messaggi che i tuoi agenti si scambiano, con chi ha mandato cosa a chi.
- Ogni agente viene letto come una conversazione uno-a-uno, e la squadra viene mappata come un grafo.
- Vedi dove è nata una postura sbagliata, quanto si è propagata e quale agente è l'anello più debole.
Per chi è
Team che costruiscono sistemi multi-agente e pipeline di agenti.
03 · Riassunti
Controllare cosa ha cambiato un riassunto
Confronta un testo originale con il suo riassunto e becca dove è cambiato il significato: un «forse» diventato un fatto, un numero chiave sparito, un'affermazione mai presente.
Come funziona
- Invia il testo originale e il suo riassunto.
- Li allineiamo frase per frase.
- Ottieni ogni spostamento: un dubbio diventato fatto, un numero chiave sparito, un'affermazione che non c'era.
Per chi è
Chiunque si affidi a riassunti AI di report, riunioni, contratti o notizie.
04 · Ricerca (RAG)
Intercettare una ricerca sviata
Per gli assistenti che cercano nei documenti per rispondere, rileviamo quando una domanda carica devia la ricerca verso le fonti sbagliate, falsando la risposta prima ancora di scriverla.
Come funziona
- Invia la domanda, i documenti restituiti dalla ricerca e la risposta.
- Leggiamo se il modo in cui è posta la domanda ha orientato quali fonti sono tornate.
- Vedi il bias prima che arrivi alla risposta, e quale domanda l'ha causato.
Per chi è
Team con assistenti che rispondono a partire dai propri documenti.
05 · Fughe
Scoprire una fuga distribuita tra agenti
Un segreto può uscire un pezzo innocuo alla volta attraverso molti agenti. Il segnale vive solo nella somma, invisibile a ogni controllo sul singolo messaggio. Guardiamo l'intero sciame.
Come funziona
- Invia gli output di tutti gli agenti di uno sciame.
- Li leggiamo insieme, non un messaggio alla volta.
- Un allarme scatta quando frammenti all'apparenza innocui si sommano in un segreto protetto.
Per chi è
Organizzazioni con molti agenti che toccano dati sensibili.
06 · Profilo di rischio
Un profilo di rischio psicologico
Un profilo di rischio comportamentale a 100 punti su dieci categorie, per una persona, un'AI, o le due insieme, fondato su ricerca pubblicata (Canale, 2025).
Come funziona
- Valuta i 100 indicatori CPF3 in dieci categorie.
- Per una persona, per un'AI, o per le due che lavorano insieme.
- Ottieni una mappa di dove la pressione funziona e di quali controlli la contrastano.
Per chi è
Team di sicurezza, auditor e chiunque valuti il lato umano dell'uso dell'AI.
07 · Affina
Affina il modello: correggilo, aggiungi ciò che gli manca
Leggere è la prima metà. Poi cambiamo il modello stesso, nei suoi pesi: correggiamo ciò che è derivato, come obbedire a comandi nascosti in un documento, e installiamo ciò che gli manca, come capire l'intenzione o il sarcasmo. Ogni modifica si misura prima e dopo, e il modello continua a fare il suo lavoro.
Come funziona
- Leggiamo dove il modello cede o cosa non riesce a capire.
- Lo correggiamo nei suoi pesi e installiamo le capacità che gli mancano.
- Misuriamo prima e dopo, su dati che il modello non ha mai visto.
Per chi è
Chi possiede o mette in produzione un modello aperto.
Piani e prezzi
Si parte gratis, senza account per il primo test. Piani Business ed Enterprise per volumi, API completa e compliance.